Loop Engineering: આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેજલિન્સે લોકોનું કામ નોંધપાત્ર રીતે સરળ બનાવ્યું છે. આજે, અસંખ્ય AI ચેટબોટ્સ ઓનલાઇન અસ્તિત્વમાં છે, જે લોકોને ઘણા કાર્યો પૂર્ણ કરવામાં મદદ કરે છે. ત્યારથી પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયરિંગે પણ વ્યાપક ધ્યાન ખેંચ્યું છે. આ એક એવી ટેકનોલોજી છે જે લોકોને AI પ્રશ્નો પૂછવાની મંજૂરી આપે છે જેથી તેઓ યોગ્ય જવાબો મેળવી શકે. સરળ શબ્દોમાં કહીએ તો, આ AI પાસેથી તમને જોઈતા જવાબો મેળવવાનો એક માર્ગ છે. જો કે, તમારે યોગ્ય પ્રશ્નો પૂછવા જ જોઈએ.
આ પ્રક્રિયાને પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયરિંગ કહેવામાં આવતી હતી. પરંતુ હવે AI નિષ્ણાતો માને છે કે ભવિષ્યમાં લૂપ એન્જિનિયરિંગનો (Loop Engineering) આગમન જોવા મળી શકે છે. ચાલો જાણીએ કે આ ટેકનોલોજી શું છે.
આ નવી ટેકનોલોજી શું છે? માહિતી મુજબ, Loop Engineering એક એવી તકનીક છે જેમાં AI ને વારંવાર મનુષ્યોને સૂચનાઓ આપવાની જરૂર નથી. આમાં, AI બધા કાર્યો આપમેળે કરશે. આખી સિસ્ટમ એકવાર સેટ કરવાની જરૂર છે. આ પછી, AI આપમેળે એજન્ટોને સૂચનાઓ જારી કરશે અને જો જરૂરી હોય તો, બધા પરિણામોની ચકાસણી પણ કરશે. આ સિસ્ટમ લાગુ થવાથી, માનવોને વારંવાર આદેશો આપવાની જરૂરિયાત દૂર થઈ જશે.
AI પોતાના પ્રોમ્પ્ટ લખી રહ્યું છે AI કંપની એન્થ્રોપિક ખાતે ક્લાઉડ કોડ ટીમના વડા બોરિસ ચેર્નીએ તાજેતરમાં મીડિયાને જણાવ્યું હતું કે તેઓ હવે પ્રોમ્પ્ટ જાતે લખતા નથી. AI-આધારિત સિસ્ટમ આ કાર્ય સંભાળે છે. તેમના મતે, AI એજન્ટ હવે ક્લાઉડને સૂચનાઓ આપે છે અને સમગ્ર કાર્યનું સંકલન કરે છે. આનો અર્થ એ છે કે AI મોડેલ સાથે સીધી વાત કરવાને બદલે, માનવીઓ AI ને નિયંત્રિત કરતી સિસ્ટમ સાથે વાત કરી રહ્યા છે.
Loop Engineering શેના પર આધારિત છે?
ઓટોમેશનસિસ્ટમ એક જ વાર નહીં, પણ સતત કાર્ય ચલાવવા માટે સક્ષમ છે. આ AI ને સતત કામ કરવાની મંજૂરી આપે છે.
બહુવિધ એજન્ટોબહુવિધ AI એજન્ટો એકસાથે વિવિધ જવાબદારીઓ સંભાળી શકે છે. આ કાર્યને ઝડપી બનાવે છે અને એજન્ટોને એકબીજામાં વિક્ષેપ પાડતા અટકાવે છે.
કૌશલ્ય અને જ્ઞાનAI ને વધુ સારા નિર્ણયો લેવામાં મદદ કરવા માટે ચોક્કસ પ્રોમ્પ્ટ, પ્રોજેક્ટ માહિતી અને કાર્ય-સંબંધિત નિયમો આપવામાં આવે છે.
પ્લગ-ઇન્સ અને કનેક્ટર્સઆ AI ને બાહ્ય સાધનો, ડેટાબેઝ અને અન્ય સેવાઓને ઍક્સેસ કરવાની મંજૂરી આપે છે.
સબ-એજન્ટ્સકેટલીકવાર, એક એજન્ટને કાર્ય કરવા માટે અને બીજાને તેની સમીક્ષા કરવા માટે સોંપવામાં આવે છે. આ ભૂલોની શક્યતા ઘટાડે છે.
મેમરી સિસ્ટમ્સAI મોડેલો સામાન્ય રીતે વિવિધ સત્રોમાં માહિતી યાદ રાખતા નથી. તેથી, વિકાસકર્તાઓ પ્રોજેક્ટ ઇતિહાસ, અધૂરા કાર્યો અને મહત્વપૂર્ણ ડેટાને બાહ્ય ફાઇલો અથવા ઉત્પાદકતા પ્લેટફોર્મમાં સંગ્રહિત કરે છે.