Tech Layoffs: વિશ્વની સૌથી મોટી ટેક કંપનીઓ હાલમાં મોટા પરિવર્તનનો અનુભવ કરી રહી છે. 2026ના પહેલા પાંચ મહિનામાં જ 100,000થી વધુ ટેક કર્મચારીઓએ તેમની નોકરી ગુમાવી દીધી છે. ફેસબુકની પેરેન્ટ કંપની, મેટા, એમેઝોન, માઇક્રોસોફ્ટ, ઓરેકલ, સિસ્કો અને અન્ય ઘણી કંપનીઓએ મોટા પાયે છટણી અમલમાં મૂકી છે. મીડિયા રિપોર્ટ્સ અનુસાર, કંપનીઓ ખર્ચ ઘટાડવા અને એઆઈ રોકાણ વધારવા માટે તેમના કર્મચારીઓમાં ઘટાડો કરી રહી છે.
છટણી શા માટે થઈ રહી છે?
છટણી પાછળ ઘણા મુખ્ય કારણો છે. પહેલું એઆઈ ટેકનોલોજીનો ઝડપથી વધતો ઉપયોગ છે. કંપનીઓ હવે ઘણા કાર્યોને સ્વચાલિત કરવા માંગે છે જેમાં પહેલા માનવ કર્મચારીઓની જરૂર હતી. બીજું કારણ કોવિડ-19 રોગચાળા દરમિયાન વધુ પડતી ભરતી છે. ડિજિટલ સેવાઓની માંગમાં વધારો થવાને કારણે કંપનીઓએ કર્મચારીઓને મોટા પ્રમાણમાં નોકરી પર રાખ્યા હતા, પરંતુ હવે તેઓ તેમના ખર્ચને સંતુલિત કરી રહ્યા છે.
શું AI એક પરિબળ છે?
તાજેતરના મહિનાઓમાં નોકરીમાં કાપ માટે AI ને સૌથી મોટું કારણ તરીકે ટાંકવામાં આવ્યું છે. ઘણી કંપનીઓ દાવો કરી રહી છે કે AI તેમને ઝડપથી અને ઓછા ખર્ચે કાર્યો કરવામાં મદદ કરી શકે છે. આ જ કારણ છે કે તેઓ તેમના કર્મચારીઓની સંખ્યામાં ઘટાડો કરી રહ્યા છે. જોકે, કેટલાક નિષ્ણાતો માને છે કે બધી છટણી માટે ફક્ત AI ને દોષ આપવો અન્યાયી છે. ઘણા કિસ્સાઓમાં કંપનીઓ પુનર્ગઠન અને ખર્ચ નિયંત્રણ માટે કર્મચારીઓને પણ છટણી કરી રહી છે.
કઈ કંપનીઓમાં સૌથી વધુ છટણી થઈ છે?
Meta, Amazon, Microsoft, Oracle, Coinbase, Freshworks અને Cisco જેવી કંપનીઓ 2026 માં મોટા પાયે કર્મચારીઓની છટણી જોવા મળી હતી. કેટલીક કંપનીઓએ એકસાથે હજારો કર્મચારીઓને છટણી કરી હતી. ઘણી જગ્યાએ, જૂની જગ્યાઓ દૂર કરવામાં આવી હતી અને તેના સ્થાને AI-સંબંધિત નવી જગ્યાઓ મૂકવામાં આવી હતી.
કર્મચારીઓમાં વધતી ચિંતા
ચાલુ છટણીથી ટેક ક્ષેત્રમાં કામ કરતા લોકોમાં ચિંતા વધી છે. ખાસ કરીને નવા સ્નાતકો અને એન્ટ્રી-લેવલ કર્મચારીઓ માટે નોકરી શોધવી પહેલા કરતાં વધુ મુશ્કેલ બની રહી છે. ઘણા અહેવાલોમાં એ પણ બહાર આવ્યું છે કે યુવા સોફ્ટવેર ડેવલપર્સ માટે તકોમાં ઘટાડો થયો છે કારણ કે કંપનીઓ અનુભવી કર્મચારીઓ અને AI-આધારિત સાધનો પર વધુ આધાર રાખે છે.
આગળ શું થશે?
નિષ્ણાતો કહે છે કે જ્યારે AI સંપૂર્ણપણે માનવોને બદલી શકશે નહીં, તે ચોક્કસપણે આપણી કાર્ય કરવાની રીત બદલી રહ્યું છે. આવનારા વર્ષોમાં AI સાથે કામ કરવાનું જાણતા લોકોની માંગ વધશે. તેથી કર્મચારીઓએ નવી ટેકનોલોજી, ડેટા એનાલિટિક્સ, મશીન લર્નિંગ અને AI ટૂલ્સ સંબંધિત કૌશલ્યો શીખવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની જરૂર પડશે.