Cancer Cells Treatment: ભારતીય વૈજ્ઞાનિકોએ કેન્સરની સારવારને પર્સનલાઈઝ્ડ બનાવવામાં મહત્વપૂર્ણ સફળતા મેળવી છે. ભારતમાં નવા સંશોધનોએ એક આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલીજન્સ (AI) માળખું વિકસાવ્યું છે જે કેન્સર કોષોની અંદરની જટિલ પ્રવૃત્તિઓ વાંચી શકે છે જેથી તે નક્કી કરી શકાય કે ગાંઠના વિકાસને શું કારણભૂત બનાવે છે અને દર્દીના શરીરમાં કઈ ખતરનાક પ્રક્રિયાઓ સક્રિય છે.
કેન્સરને સમજવાનો જૂનો અભિગમ હવે પૂરતો નથી!
અત્યાર સુધી, ડોકટરો કેન્સરનું મૂલ્યાંકન તેના કદ, ફેલાવો અને તબક્કાના આધારે કરતા આવ્યા છે. જો કે, એક જ તબક્કાના બે દર્દીઓના પરિણામો ઘણીવાર અલગ અલગ હોય છે કારણ કે આ સ્ટેજીંગ સિસ્ટમ્સ ગાંઠની અંદર થતી પરમાણુ પ્રક્રિયાઓને ઓળખવામાં નિષ્ફળ જાય છે. નવી AI ટેકનોલોજી આ અંતરને દૂર કરે છે. તે કેન્સરને તેના પરમાણુ વ્યક્તિત્વના આધારે સમજે છે, ફક્ત તેના કદ અથવા ફેલાવાના આધારે નહીં.
કેન્સર સંકેતો વાંચવા માટેનું પ્રથમ AI માળખું
SN બોઝ નેશનલ સેન્ટર ફોર બેઝિક સાયન્સ અને અશોકા યુનિવર્સિટીની એક ટીમે OncoMark નામનું AI માળખું વિકસાવ્યું છે. આ પહેલી ટેકનોલોજી છે જે કેન્સરના હોલમાર્ક્સ જેવા મેટાસ્ટેસિસ, ઈમ્યૂન સિસ્ટમથી બચીને નિકળી જવું, જીન અસ્થિરતા અને થેરેપી રેસિસ્ટેન્સને ચોક્કરસ રીતે ઓળખી શકે છે. સંશોધન ટીમનું નેતૃત્વ ડૉ. શુભાશીષ હલદાર અને ડૉ. દેબાયન ગુપ્તા દ્વારા કરવામાં આવ્યું હતું.
14 પ્રકારના કેન્સર પર સંશોધન હાથ ધરવામાં આવ્યું
સંશોધકોએ 14 પ્રકારના કેન્સરમાંથી લેવામાં આવેલા 3.1 મિલિયન કોષોમાંથી ડેટા AI માં ફીડ કર્યો. AI એ આ ડેટાને સ્યુડો-બાયોપ્સી બનાવવા માટે પ્રોસેસ કર્યો જે સમજ આપે છે કે કઈ જૈવિક પ્રક્રિયાઓ કયા ગાંઠોને ચલાવી રહી છે. આ પહેલી વાર છે જ્યારે વૈજ્ઞાનિકો પરમાણુ સ્તરે જોઈ શક્યા છે કે કેન્સરના તબક્કામાં પ્રગતિ થતાં હોલમાર્ક પ્રવૃત્તિઓ કેવી રીતે વધે છે.
પરિણામો કેવા હતા?
ઓન્કોમાર્કે આંતરિક પરીક્ષણમાં 99% થી વધુ ચોકસાઈ હાંસલ કરી. પાંચ સ્વતંત્ર જૂથોમાં તેની ચોકસાઈ પણ 96% થી વધુ થઈ ગઈ. 20,000 વાસ્તવિક દર્દીઓના નમૂનાઓ પર માન્યતા પછી, સંશોધકોએ તેને વ્યાપકપણે ઉપયોગી જાહેર કર્યું.
નવી ટેકનોલોજીના આ ફાયદા હશે:
- તે ઓળખશે કે દર્દીમાં કયા હોલમાર્ક સક્રિય છે. આ કેન્સરના મૂળ કારણને સીધી રીતે લક્ષ્ય બનાવતી દવાઓ અથવા ઉપચારની પસંદગીને મંજૂરી આપશે.
- ટ્યુમર જે ઓછા ખતરનાક લાગે છે પરંતુ ઝડપથી વધી રહ્યા છે તે ઓળખવામાં આવશે. આવા કિસ્સાઓમાં, પ્રારંભિક હસ્તક્ષેપ દર્દીના જીવનને બચાવી શકે છે.
શું ફાયદો થશે?
નિષ્ણાતો માને છે કે આ સિસ્ટમ એવા દર્દીઓને પણ મદદ કરશે જેમનું કેન્સર પરંપરાગત સ્ટેજીંગ સિસ્ટમ હેઠળ હળવું દેખાય છે પરંતુ વાસ્તવમાં વધુ આક્રમક છે. આ સંશોધન કોમ્યુનિકેશન્સ બાયોલોજી (નેચર પબ્લિશિંગ ગ્રુપ) માં પ્રકાશિત થયું છે. ભારતની આ સિદ્ધિને કેન્સર સંશોધનમાં એક મોટું પગલું માનવામાં આવી રહ્યું છે, જે ભવિષ્યમાં લક્ષિત ઉપચાર અને વ્યક્તિગત દવા માટે નવી દિશાઓ પ્રદાન કરી શકે છે.
ડિસ્ક્લેમર: આ માહિતી સંશોધન અભ્યાસો અને નિષ્ણાતોના મંતવ્યો પર આધારિત છે. તેને તબીબી સલાહનો વિકલ્પ ન માનો. કોઈપણ નવી પ્રવૃત્તિ અથવા કસરત અપનાવતા પહેલા તમારા ડૉક્ટર અથવા સંબંધિત નિષ્ણાતની સલાહ લો.