શું હવે ઈન્ટરનેટ વગર પણ ચાલશે AI? આવી ગઈ એવી ટેક્નોલોજી જે તમારા હોંશ ઉડાવી દેશે

શું હવે ઈન્ટરનેટ વગર પણ ચાલશે AI? આવી ગઈ એવી ટેક્નોલોજી જે તમારા હોંશ ઉડાવી દેશે

ઈન્ટરનેટ વગર પણ ચાલશે AI?

ઇન્ટરનેટ વગર પણ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) કામ કરી શકે છે તે વિચાર સાથે ભારતીય AI સ્ટાર્ટઅપ Sarvam AI એ તેનું નવું ઓન-ડિવાઇસ પ્લેટફોર્મ Sarvam Edge રજૂ કર્યું છે. કંપની કહે છે કે આ ટેકનોલોજી સીધી સ્માર્ટફોન અને લેપટોપ પર ચાલે છે એટલે કે તેને ક્લાઉડ સર્વર અથવા સતત ઇન્ટરનેટ કનેક્શનની જરૂર નથી.

કંપનીના જણાવ્યા મુજબ, આજના આધુનિક મોબાઇલ ફોન અને લેપટોપ એટલા શક્તિશાળી છે કે તેઓ અદ્યતન AI મોડેલોને પોતાની જાતે પ્રોસેસ કરી શકે છે. જ્યારે AI પ્રોસેસિંગ ડિવાઇસ પર જ થાય છે ત્યારે નેટવર્ક વિલંબ દૂર થાય છે અને નબળા ઇન્ટરનેટને પણ અસર થતી નથી. સૌથી અગત્યનું, વપરાશકર્તા ડેટા કોઈપણ બાહ્ય સર્વર પર ટ્રાન્સમિટ થતો નથી, જેથી પ્રાઈવેસીને વધુ મજબૂતી મળે છે.

Sarvam Edge ખાસ કરીને સ્થાનિક કામગીરી માટે રચાયેલ છે. તેમાં બહુભાષી સ્પીચ ઓળખ, ટેક્સ્ટ-ટુ-સ્પીચ અને અનુવાદ માટેના મોડેલો શામેલ છે. કંપનીનો દાવો છે કે તેનું એકીકૃત સ્પીચ ઓળખ મોડેલ 10 મુખ્ય ભારતીય ભાષાઓ સમજી શકે છે અને ભાષાને આપમેળે ઓળખવામાં સક્ષમ છે, જેનાથી વપરાશકર્તાઓને અલગ ભાષા પસંદ કરવાની જરૂરિયાત દૂર થાય છે.

ટેક્સ્ટ-ટુ-સ્પીચ સિસ્ટમ આ ભાષાઓમાં પણ કામ કરે છે અને હળવા કોમ્પેક્ટ મોડેલ પર આધારિત છે, જે ઉપકરણનો ભાર ઘટાડે છે. આ અનુવાદ પ્રણાલી અંગ્રેજી સહિત 11 ભાષાઓને સપોર્ટ કરે છે અને બહુવિધ ભાષા જોડીઓમાં દ્વિપક્ષીય અનુવાદની મંજૂરી આપે છે. મહત્વપૂર્ણ વાત એ છે કે, આ બધી સુવિધાઓ ઑફલાઇન ઉપલબ્ધ છે.

કંપની માને છે કે સ્થાનિક પ્રક્રિયા દરેક ક્વેરીનો ખર્ચ લગભગ દૂર કરે છે. વધુમાં, નબળી ઇન્ટરનેટ કનેક્ટિવિટીવાળા વિસ્તારોમાં પણ કામગીરી સ્થિર રહે છે. તે દાવો કરે છે કે રીઅલ-ટાઇમ ટ્રાન્સક્રિપ્શન લાઇવ ઑડિઓ કરતાં વધુ ઝડપથી પ્રક્રિયા કરી શકે છે, અને અનુવાદ લગભગ તરત જ ઉપલબ્ધ થાય છે, જે આ તકનીકને ઇન્ટરેક્ટિવ એપ્લિકેશન્સ માટે ઉપયોગી બનાવે છે.

Continues below advertisement

Sarvam AI અનુસાર, આ મોડેલોને હાલના મોબાઇલ પ્રોસેસર્સ અને લેપટોપ હાર્ડવેર માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરવામાં આવ્યા છે, જે વધારાના હાર્ડવેર અથવા મોટા સ્ટોરેજની જરૂરિયાતને દૂર કરે છે. કંપની માને છે કે આ પ્લેટફોર્મ વૉઇસ-આધારિત એપ્લિકેશનો, ઇન્સ્ટન્ટ ટ્રાન્સલેશન ટૂલ્સ, સહાયક ટેકનોલોજી અને શિક્ષણ, નાણાં અને ઉત્પાદકતા જેવા ક્ષેત્રો માટે નવી તકો ઊભી કરી શકે છે.