Amazon will use AI in Warehouses: આવનારા સમયમાં આપણને દરેક જગ્યાએ AI જોવા મળશે. તે હવેથી શરૂ થઈ ગયું છે અને વિવિધ ઉત્પાદનો અને સેવાઓમાં AI સપોર્ટ મળવાનું શરૂ થઈ ગયું છે. દરમિયાન, અહેવાલ સામે આવી રહ્યા છે કે ઈ-કોમર્સ જોઈન્ટ એમેઝોન તેના પ્લેટફોર્મ પર AI સપોર્ટ લાવવા જઈ રહ્યું છે. વોલ સ્ટ્રીટ જર્નલના રિપોર્ટ અનુસાર, કંપની તેના તમામ વેરહાઉસમાં AIનો ઉપયોગ કરવા જઈ રહી છે જેથી કરીને લોકોને ક્ષતિગ્રસ્ત સામાનની ડિલિવરી અટકાવી શકાય. 


હાલમાં, કંપની તેના મોટાભાગના વેરહાઉસમાં માનવો દ્વારા પરીક્ષણ કરાયેલ ઉત્પાદનો મેળવે છે. આ સ્થિતિમાં વર્ક લોડને કારણે કોઈ ઉત્પાદન યોગ્ય રીતે તપાસવામાં સક્ષમ નથી અને પછી સામાન તે જ સ્થિતિમાં ગ્રાહક સુધી પહોંચે છે. જ્યારે ઉત્પાદન ખામીયુક્ત હોય અથવા સંપૂર્ણપણે ક્ષતિગ્રસ્ત હોય ત્યારે સમસ્યા ઊભી થાય છે. માણસો દ્વારા ઉત્પાદનોની તપાસ કરવી એ એક લાંબી પ્રક્રિયા છે અને તેમાં વધુ સમય પણ લાગે છે. કંપની હવે AI સાથે આ સમસ્યાનો અંત લાવવા જઈ રહી છે. એમેઝોન તેના વેરહાઉસમાં AI ટેક્નોલોજી ઇન્સ્ટોલ કરવાનું વિચારી રહી છે જેથી કામ ઝડપથી થઈ શકે અને કંપની ઓટોમેશન તરફ પણ આગળ વધી શકે.


માહિતી અનુસાર, એમેઝોને તેના 2 વેરહાઉસમાં AI સાથે કામ કરવાનું શરૂ કરી દીધું છે. આવનારા સમયમાં કંપની ઉત્તર અમેરિકા અને યુરોપમાં 10 અન્ય વેરહાઉસમાં પણ AI ટેક્નોલોજી સ્થાપિત કરવા જઈ રહી છે. એમેઝોનમાં કામ કરતા સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ મેનેજર ક્રિસ્ટોફ શ્વર્ટફેગરે જણાવ્યું કે, AI મનુષ્ય કરતા 3 ગણું સારું છે અને તેની મદદથી ઓછા સમયમાં વધુ કામ કરી શકાય છે.


ઉત્પાદનો આ રીતે તપાસવામાં આવે છે


એઆઈને તાલીમ આપવા માટે એમેઝોને ઘણા બધા ફોટોગ્રાફ્સનો ઉપયોગ કર્યો છે, જેમાં ક્ષતિગ્રસ્ત અને યોગ્ય બંને પ્રકારના ફોટા હતા. તેમને સ્કેન કરવા પર AI સાચા અને ખોટા વચ્ચેનો તફાવત સમજી ગયો અને તેના આધારે હવે સાધન ઉત્પાદનોનું પરીક્ષણ કરે છે.


જ્યારે કોઈપણ સામાનનો ઓર્ડર આપવામાં આવે છે ત્યારે તેની પ્રથમ તપાસ કરવામાં આવે છે. તેની પસંદગી કરવી અને પેકેજિંગ દરમિયાન કરવામાં આવે છે. એકવાર વસ્તુ પસંદ થઈ જાય, તે પછી તેને ડબ્બામાં મૂકવામાં આવે છે જે ઇમેજિંગ સ્ટેશનમાંથી પસાર થાય છે જ્યાં તેને નુકસાન માટે તપાસવામાં આવે છે. જો કોઈ સામાન તૂટી ગયું હોય અથવા AI તેને નુકસાન કહે છે, તો વ્યક્તિ આ ઉત્પાદનને યોગ્ય રીતે જુએ છે. જો ઉત્પાદન યોગ્ય જણાય તો તેને આગળના પેકેજીંગ માટે મોકલવામાં આવે છે. કંપની નુકસાનના કિસ્સામાં ઉત્પાદનને બદલે છે.