આજકાલ ટેક્નોલોજી ક્ષેત્રે ઝડપી વિકાસ થઈ રહ્યો છે. AI એક એવી ટેક્નોલોજી છે જે મશીનોને માણસોની જેમ વિચારવાની, સમજવાની અને કામ કરવાની ક્ષમતા આપે છે. AI નો ઉપયોગ કરીને મશીનો પોતાની જાતે શીખી શકે છે અને નવી પરિસ્થિતિઓનો સામનો કરી શકે છે. આગામી થોડા વર્ષોમાં AI આપણા જીવનનો અભિન્ન ભાગ બની જશે. સ્માર્ટફોન, કાર, ઘર, હોસ્પિટલ બધું AI પર આધારિત હશે. AI સિસ્ટમ આપણી ભાષાને સમજી શકશે અને આપણી જરૂરિયાતો અનુસાર કામ કરશે.
AI માત્ર કોમ્પ્યુટર સાયન્સ અને ટેક્નોલોજીના ક્ષેત્રમાં પરિવર્તન લાવશે નહીં પરંતુ રોજગારીની નવી તકો પણ ઊભી કરશે. AI નિષ્ણાતો અને ડેવલપર્સની ઘણી માંગ હશે. તેથી, જો તમે તકનીકી ક્ષેત્રમાં તમારી કારકિર્દી બનાવવા માંગતા હોવ તો AI એક શ્રેષ્ઠ વિકલ્પ છે. AI શીખવું થોડું મુશ્કેલ છે પરંતુ તેની ભવિષ્યની તકો વિશાળ છે અને પગાર પણ સારો હશે. એઆઈ ડેવલપર્સ અને સંશોધકોની ઘણી માંગ છે. AI માં કારકિર્દી બનાવવા માટે ઘણા સારા અભ્યાસક્રમો ઉપલબ્ધ છે. આ અભ્યાસક્રમોમાંથી તમે AI વિશે માહિતી મેળવી શકો છો અને સારી નોકરી મેળવી શકો છો.
મશીન લર્નિંગ
મશીન લર્નિંગમાં એક અલ્ગોરિધમ છે, એટલે કે ગાણિતિક સૂચનાઓનો સમૂહ જેની મદદથી મશીનો પોતાની જાતે શીખી શકે છે. આ અલ્ગોરિધમ્સને કોમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામમાં મૂકવામાં આવે છે જેથી મશીનો ડેટાનું વિશ્લેષણ કરી શકે અને પોતાની જાતે શીખી શકે. ઉદાહરણ તરીકે - મશીન લર્નિંગની મદદથી મશીનો હાથથી લખેલા અક્ષરોને ઓળખી શકે છે. આ માટે તેમને હજારો લખેલા પત્રોના નમૂના બતાવવામાં આવ્યા છે. આ નમૂનાઓ મશીનને તાલીમ આપે છે અને તે શીખે છે કે અક્ષર કેવો દેખાય છે. આ રીતે મશીન લર્નિંગ મશીનોને માનવ બુદ્ધિ જેવા કાર્યો કરવાની ક્ષમતા આપે છે. આ એક ઉપયોગી કૌશલ્ય છે જે AI ક્ષેત્રમાં કામ કરવા માટે જરૂરી છે.
ડીપ લર્નિંગ
ડીપ લર્નિંગ સામાન્ય મશીન લર્નિંગ કરતાં વધુ ઊંડાણપૂર્વક કામ કરે છે. આમાં મશીનને મોટા ડેટાસેટ્સ આપવામાં આવે છે જેમાં હજારો અથવા લાખો ઉદાહરણો હોય છે, જેમ કે ફોટા, વીડિયો, અવાજ. પછી મશીન આ ઉદાહરણોનું પૃથ્થકરણ કરે છે અને કોઈને કોડ કરવાની જરૂર વગર તેના પોતાના પરિણામો કાઢે છે. આ સાથે મશીનો જટિલ પેટર્નને ઓળખવા, છબીઓનું વર્ગીકરણ, ભાષણ અથવા લેખનનો અનુવાદ કરવા જેવા કાર્યો કરવાનું શીખે છે. AI દૃષ્ટિકોણથી ડીપ લર્નિંગ ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે.
ડેટા સાયન્સ
ડેટા સાયન્સ એ એક ક્ષેત્ર છે જે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) અને મશીન લર્નિંગ માટે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે. ડેટા સાયન્સમાં અમે ડેટા એકત્રિત અને વિશ્લેષણ કરીએ છીએ. ડેટા એટલે આંકડા અને માહિતી. જે વૈજ્ઞાનિકો ડેટા સાયન્સ કરે છે તેઓ વિશાળ માત્રામાં ડેટા એકત્રિત કરે છે અને પછી તેનું વિશ્લેષણ કરી રિઝલ્ટ કાઢે છે. એઆઈ અને મશીન લર્નિંગ માટે ડેટા ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે. મશીનોને ડેટા બતાવીને તાલીમ આપવામાં આવે છે જેથી તેઓ કોઈ કાર્ય શીખી શકે. તેથી ડેટા સાયન્સને સમજવું એઆઈ ક્ષેત્ર માટે ખૂબ ફાયદાકારક છે.
કમ્પ્યુટર વિઝન
કમ્પ્યુટર વિઝન એ એક ક્ષેત્ર છે જે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) સિસ્ટમને વિઝનની ક્ષમતાઓ પ્રદાન કરે છે. કમ્પ્યુટર વિઝન મશીનોને ફોટા અથવા વિડિયોમાં જોવા મળતી વસ્તુઓ અને લોકોને ઓળખવામાં મદદ કરે છે. આ ટેક્નોલોજી મશીનોને ઈમેજીસ અને વીડિયોમાંથી ચહેરો, આંખો, નાક વગેરેને ઓળખવાનું શીખવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, સેલ્ફ-ડ્રાઈવિંગ કારમાં કમ્પ્યુટર વિઝન ટેક્નોલોજી રસ્તાના ચિહ્નો અને અન્ય વાહનોને ઓળખવામાં મદદ કરે છે. AI ના ક્ષેત્રમાં કમ્પ્યુટર વિઝન ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે.
નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ
નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ એ એક એવું ક્ષેત્ર છે જે મશીનોને માનવ ભાષાને સમજવા અને પ્રક્રિયા કરવામાં મદદ કરે છે. આ હેઠળ મશીન લર્નિંગ મોડલ્સને હિન્દી, અંગ્રેજી વગેરે જેવી માનવ ભાષાઓમાં લખેલા વાક્યો અને ટેક્સ્ટના ડેટાસેટ્સમાંથી તાલીમ આપવામાં આવે છે. આ મોડેલો ભાષાની રચના અને શબ્દભંડોળને સમજવાનું શીખે છે. આ પછી આ મોડેલો નવા વાક્યોનું વિશ્લેષણ કરી શકે છે અને ભાષાની ભાવના, અર્થ અને વ્યાકરણની શુદ્ધતા વગેરે શોધી શકે છે. AI સિસ્ટમ માટે આ એક મહત્વપૂર્ણ મૂળભૂત ક્ષમતા છે.
પગારની વિગતો
આ તમામ કોર્સ 6 મહિનાથી 2 વર્ષ સુધીના હોઈ શકે છે. આ અભ્યાસક્રમોમાંથી તમને AI સંબંધિત તમામ ખ્યાલોનું સારું જ્ઞાન મળશે. આ અભ્યાસક્રમો પૂર્ણ કર્યા પછી તમારી પાસે સારી કંપનીઓમાં નોકરીની ઉત્તમ તકો હશે. AI માં પગાર ધોરણ પણ ઘણું સારું છે. શરૂઆતમાં જ 8-12 લાખ રૂપિયા વાર્ષિક પગાર મળવો સામાન્ય વાત છે.
Education Loan Information:
Calculate Education Loan EMI