આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સમાં બનાવવું છે કેરિયર, આ રહ્યાં કૉર્સ અને જાણો કેટલો મળશે પગાર ?
AI ક્ષેત્રમાં ઘણી જોબ રોલ ઉપલબ્ધ છે, અને દરેક રોલના આધારે પગાર બદલાય છે. એક AI એન્જિનિયર સામાન્ય રીતે વાર્ષિક 8 થી 25 લાખ રૂપિયા છે
આજકાલ ટેકનોલોજી ઝડપથી બદલાઈ રહી છે. મોબાઈલ ફોનથી લઈને ઓનલાઈન શોપિંગ, બેંકિંગ, હેલ્થકેર અને સોશિયલ મીડિયા સુધી દરેક જગ્યાએ આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (AI)નો ઉપયોગ થઈ રહ્યો છે. આ જ કારણ છે કે વિદ્યાર્થીઓ અને વ્યાવસાયિકો વધુને વધુ વિચારી રહ્યા છે કે AI માં કારકિર્દી બનાવવી યોગ્ય છે કે નહીં, કયા અભ્યાસક્રમો કરવા જોઈએ અને તેમને કેટલો પગાર મળે છે. જો તમે પણ AI અને મશીન લર્નિંગમાં કારકિર્દી બનાવવા માંગતા હો, તો ચાલો આજે અમે તમને જણાવીએ કે કયા અભ્યાસક્રમો કરવા જોઈએ અને જો તમે આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સમાં કારકિર્દી બનાવવા માંગતા હો, તો તમે કેટલા પગારની અપેક્ષા રાખી શકો છો.
જો તમે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સમાં કારકિર્દી બનાવવા માંગતા હો, તો તમારે કયા કોર્સ લેવા જોઈએ?
આજે હેલ્થ, બેંકિંગ, શિક્ષણ, ઈ-કોમર્સ અને મોબાઇલ એપ્લિકેશન્સ જેવા લગભગ દરેક ક્ષેત્રમાં AI (આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ) નો ઉપયોગ થઈ રહ્યો છે. જો તમે AI માં કારકિર્દી બનાવવા માંગતા હો, તો યોગ્ય અભ્યાસક્રમ પસંદ કરવો અને મજબૂત કુશળતા વિકસાવવી ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે. 12મા ધોરણ પછી આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ/કૉમ્પ્યુટર સાયન્સ (AI સ્પેશિયલાઇઝેશન) માં B.Tech એ સૌથી લોકપ્રિય અને મજબૂત વિકલ્પ છે. ઇન્ડિયન ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઑફ ટેક્નોલોજી અને નેશનલ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઑફ ટેક્નોલોજી જેવી મુખ્ય સંસ્થાઓ AI અને ડેટા સાયન્સ સંબંધિત અભ્યાસક્રમો ઓફર કરે છે. આ અભ્યાસક્રમનો સમયગાળો ચાર વર્ષનો છે. આ વિજ્ઞાન (PCM) વિદ્યાર્થીઓ માટે શ્રેષ્ઠ છે. જો તમે સંશોધન અથવા ડેટા એનાલિટિક્સ કરવા માંગતા હો, તો AI/ડેટા સાયન્સમાં B.Sc. એક સારો વિકલ્પ છે. વધુમાં, સોફ્ટવેર અને કોડિંગમાં રસ ધરાવતા વિદ્યાર્થીઓ માટે BCA (AI અથવા ડેટા સાયન્સ સ્પેશિયલાઇઝેશન) યોગ્ય છે.
સ્નાતક થયા પછી તમારે કયા અભ્યાસક્રમો લેવા જોઈએ?
1. એમ.ટેક ઇન એઆઈ / મશીન લર્નિંગ - એમ.ટેક ઇન એઆઈ / મશીન લર્નિંગ એ એવા વિદ્યાર્થીઓ માટે એક ઉત્તમ વિકલ્પ છે જેઓ કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તામાં ઊંડી ટેકનિકલ કુશળતા મેળવવા માંગે છે. આ સામાન્ય રીતે 2 વર્ષનો અનુસ્નાતક અભ્યાસક્રમ છે, અને પ્રવેશ માટે સામાન્ય રીતે GATE અથવા સંબંધિત યુનિવર્સિટી પ્રવેશ પરીક્ષા પાસ કરવી જરૂરી છે. આ ડિગ્રી પૂર્ણ કર્યા પછી, વિદ્યાર્થીઓ એઆઈ એન્જિનિયર્સ, મશીન લર્નિંગ નિષ્ણાતો અથવા સંશોધકો જેવી ઉચ્ચ-સ્તરીય ભૂમિકાઓમાં કામ કરી શકે છે, જેનો પ્રારંભિક પગાર વાર્ષિક આશરે ₹10 લાખથી ₹25 લાખ સુધીનો હોય છે, જે અનુભવ અને કંપનીના આધારે વધુ વધી શકે છે.
2. AI માં MCA - AI માં MCA (માસ્ટર ઓફ કોમ્પ્યુટર એપ્લિકેશન્સ ઇન આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ) એ એવા વિદ્યાર્થીઓ માટે એક ઉત્તમ કોર્સ છે જેઓ સોફ્ટવેર વિકસાવવા તેમજ AI-આધારિત એપ્લિકેશન્સ બનાવવા માંગે છે. આ કોર્સ પ્રોગ્રામિંગ, ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ, મશીન લર્નિંગ, ડીપ લર્નિંગ, ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ અને AI ટૂલ્સનો ઊંડાણપૂર્વક અભ્યાસ પૂરો પાડે છે, જે વિદ્યાર્થીઓને સ્માર્ટ એપ્લિકેશન્સ, ઓટોમેશન સિસ્ટમ્સ અને ડેટા-આધારિત સોફ્ટવેર વિકસાવવા માટે સક્ષમ બનાવે છે. આ કોર્સ ખાસ કરીને સ્નાતક વિદ્યાર્થીઓ માટે યોગ્ય છે જેઓ કોડિંગ અને નવી ટેકનોલોજીમાં રસ ધરાવે છે અને જેઓ AI ડેવલપર, મશીન લર્નિંગ એન્જિનિયર અથવા સોફ્ટવેર એન્જિનિયર જેવી ભૂમિકાઓમાં કારકિર્દી બનાવવા માંગે છે.
3. AI અને બિઝનેસ એનાલિટિક્સ માં MBA / PG ડિપ્લોમા - AI અને બિઝનેસ એનાલિટિક્સ માં MBA / PG ડિપ્લોમા એ લોકો માટે એક ઉત્તમ વિકલ્પ છે જેઓ મેનેજમેન્ટની સાથે વ્યવસાયમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિનો ઉપયોગ કરવા માંગે છે. ઇન્ડિયન ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ મેનેજમેન્ટ અને ઇન્ડિયન સ્કૂલ ઓફ બિઝનેસ જેવી પ્રતિષ્ઠિત સંસ્થાઓ આવા કાર્યક્રમો પ્રદાન કરે છે. આ કોર્સ પૂર્ણ કર્યા પછી, તમે બિઝનેસ એનાલિસ્ટ, AI પ્રોડક્ટ મેનેજર અથવા ડેટા કન્સલ્ટન્ટ જેવી ભૂમિકાઓમાં કારકિર્દી બનાવી શકો છો, જ્યાં મેનેજમેન્ટ અને ટેકનોલોજી બંનેની સમજ જરૂરી છે.
ઓનલાઈન કોર્ષ પણ એક ઉત્તમ ઓપ્શન
જો તમે કોલેજમાં પ્રવેશ મેળવવા માંગતા નથી, તો તમે કોર્સેરા, ઉડેમી અથવા edX જેવા ઓનલાઈન પ્લેટફોર્મ દ્વારા AI શીખી શકો છો. આ પ્લેટફોર્મ બેઝિકથી લઈને એડવાન્સ સુધીના કોર્ષ ઓફર કરે છે. કેટલાક મફત છે, તો કેટલાક ચૂકવણી કરવામાં આવે છે.
AI માં વિવિધ જોબ રોલ અને તેમના પગાર
AI ક્ષેત્રમાં ઘણી જોબ રોલ ઉપલબ્ધ છે, અને દરેક રોલના આધારે પગાર બદલાય છે. એક AI એન્જિનિયર સામાન્ય રીતે વાર્ષિક 8 થી 25 લાખ રૂપિયા, મશીન લર્નિંગ એન્જિનિયર 7 થી 22 લાખ રૂપિયા, ડેટા સાયન્ટિસ્ટ 6 થી 20 લાખ રૂપિયા, NLP એન્જિનિયર 8 થી 30 લાખ રૂપિયા, કૉમ્પ્યુટર વિઝન એન્જિનિયર 10 થી 35 લાખ રૂપિયા અને AI રિસર્ચ સાયન્ટિસ્ટ 15 થી 45 લાખ રૂપિયા વાર્ષિક કમાય છે. આ પગાર કંપની, શહેર, અનુભવ અને ટેકનિકલ કૌશલ્ય પર આધાર રાખે છે.
ટોપ સ્ટોરી
ટ્રેન્ડિંગ સમાચાર
