કલ્પના કરો કે તમે દુકાન ચલાવો છો. અચાનક Amazon, Flipkart જેવી મોટી કંપનીઓ તમારા શહેરમાં આવે છે અને તેમની શક્તિશાળી AI ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરીને ગ્રાહકોને આકર્ષિત કરવાનું શરૂ કરે છે. તેઓ સસ્તા ભાવે, ઝડપી ડિલિવરી અને ઉત્તમ સૂચનો આપીને ગ્રાહકોને આકર્ષે છે. આવી સ્પર્ધામાં તમે શું કરશો ?


ટેક્નોલોજીની દુનિયામાં આજકાલ કંઈક આવું જ થઈ રહ્યું છે. એકબાજુ OpenAIનું ChatGPT 4.0 છે, જેને આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (AI)નો સૌથી મોટો યોદ્ધા કહેવામાં આવી રહ્યો છે. બીજીતરફ ગૂગલનો જેમિની પણ કોઈ ઓછી નથી.


તો શું થશે નાના બિઝનેસનું ? 
આ લડાઈ માત્ર ટેક્નોલોજીની દુનિયા પૂરતી મર્યાદિત નથી, તેની અસર નાના ઉદ્યોગો અને નવી કંપનીઓ (સ્ટાર્ટ-અપ્સ) પર પણ પડવા લાગી છે. આ મોટા ટેક જાયન્ટ્સ નંબર વન બનવા માટે એકબીજાની વચ્ચે સ્પર્ધા કરી રહ્યા છે, પરંતુ નાના ઉદ્યોગો આ યુદ્ધનો ભોગ બની રહ્યા છે. ટ્રાન્સલેશન સર્વિસથી લઈને ડિજિટલ ડિઝાઇન સુધીના તમામ પ્રકારના નાના વ્યવસાયો માટે આ મુશ્કેલ સમય છે.


કેટલાક લોકો કહે છે કે AI નાના વ્યવસાયોને નષ્ટ કરશે. પરંતુ કેટલાક માને છે કે AI નાના વ્યવસાયોને વિકાસ કરવામાં મદદ કરી શકે છે. પરંતુ એક વાત ચોક્કસ છે કે નાના ઉદ્યોગોએ આ AI ક્રાંતિ માટે તૈયાર રહેવું પડશે.


કેટલું મોટુ માર્કેટ છે AI ?
AI એટલે કૉમ્પ્યુટર કે મશીનને એવી ક્ષમતા આપવી કે તે મનુષ્યની જેમ શીખી અને સમજી શકે. આ મશીનો તેમના ભૂતકાળના અનુભવોમાંથી શીખતા રહે છે. ભાષા સમજવા ઉપરાંત નિર્ણયો અને સમસ્યાઓના જવાબો પણ આપી શકાય છે. AI સંબંધિત ટેક્નોલોજીનું બજાર ઘણું મોટું છે, તે વર્ષ 2023માં અંદાજે US$200 બિલિયન હતું અને એવો અંદાજ છે કે 2030 સુધીમાં તે US$1.8 ટ્રિલિયનથી વધુ વધી જશે.


આજની તારીખમાં OpenAI આ ક્ષેત્રમાં સૌથી મોટું નામ છે. ઓપનએઆઈની શરૂઆત વર્ષ 2015માં કરવામાં આવી હતી. આ કંપનીનો ઉદ્દેશ્ય એઆઈને સુરક્ષિત અને નફાકારક રીતે આગળ વધારવાનો હતો. 200 થી ઓછા લોકોની ટીમ સાથે OpenAI એ AI ના ક્ષેત્રમાં ઘણી પ્રગતિ કરી છે. આ પૈકી, GPT-3 અને GPT-4 એ આજે ​​ઉપલબ્ધ સૌથી અદ્યતન કુદરતી ભાષા પ્રક્રિયા ટૂલ્સ પૈકી એક છે.


નાના વેપારીઓને મુશ્કેલ- મોટી કંપનીઓની રેસમાં ફસાવવું 
આપણે ઘણીવાર જોઈએ છીએ કે કેટલીકવાર મોટી કંપનીઓ નંબર-1 બનવા માટે એકબીજાની વચ્ચે સ્પર્ધા કરે છે. ટેક્નોલોજીની દુનિયામાં પણ બરાબર એવું જ થઈ રહ્યું છે. OpenAI અને Google જેવી મોટી કંપનીઓ એકબીજાથી આગળ આવવા માટે ઘણા પૈસા ખર્ચી રહી છે.


પરંતુ તે નાના ઉદ્યોગોને નુકસાન પહોંચાડે છે. આ મોટી કંપનીઓ દ્વારા બનાવવામાં આવેલા AI ટૂલ્સ નાના ઉદ્યોગો માટે ખૂબ મોંઘા થઈ જાય છે. અથવા તે સાધનો ઝડપથી અપ્રચલિત બની જાય છે. આવું એટલા માટે થાય છે કારણ કે નાના વ્યવસાયો પાસે સતત નવા સાધનો ખરીદવા માટે પૂરતા પૈસા નથી. તેઓએ પોતાનું ગુજરાન જાતે જ ચલાવવાનું હોય છે.


તેને આ રીતે સમજો, 'જ્યારે બેંકો એકબીજા સાથે સ્પર્ધા કરે છે, ત્યારે ગ્રાહકોને ફાયદો થાય છે.' હવે જો તમે ટેક્નોલોજીનો બિઝનેસ શરૂ કરવા માગો છો, તો તમે ચોક્કસપણે ખચકાટ અનુભવશો. કારણ કે કોણ જાણે છે કે આજે આપણે જે બિઝનેસ ખોલી રહ્યા છીએ તે કોઈ મોટી કંપનીની નાની વિશેષતા બની શકે છે.


ઉદાહરણથી સમજો કઇ રીતે નાના વેપારીઓ ફસાશે ? 
ધારો કે એક નાની કંપની છે જે ટ્રાન્સલેશન સર્વિસ પૂરી પાડે છે. અગાઉ આ કંપની કેટલાક ઓન-સાઇન સૉફ્ટવેર દ્વારા સરળ ટ્રાન્સલેશનનું કામ કરતી હતી. તેણીએ મુશ્કેલ અથવા વિગતવાર કામ માટે અનુવાદકને રાખ્યો. પરંતુ હવે વસ્તુઓ બદલાઈ ગઈ છે. ChatGPT 4.0 જેવી નવી ટેક્નોલોજી આવી છે, જે પહેલા કરતા વધુ સચોટ અને ઝડપી અનુવાદ કરી શકે છે. કામ માત્ર એક ક્લિકથી થાય છે. તો હવે આ નાની અનુવાદક કંપનીઓએ તેમનો વ્યવસાય કેવી રીતે કરવો જોઈએ?


દેખીતી રીતે, તેમનો આખો ધંધો બંધ નહીં થાય પરંતુ કેટલાક લોકો ચોક્કસપણે તેમની નોકરી ગુમાવી શકે છે અને ભવિષ્યમાં તેમને ઓછા લોકોની જરૂર પડશે. આ ક્ષેત્રમાં પરિવર્તન આવશે તે નિશ્ચિત છે. હવે ગૂગલનું જેમિની પણ એક વિકલ્પ છે, પરંતુ તે હજુ પણ ChatGPT 4.0 જેટલું સારું નથી. છે. આવી સ્થિતિમાં નાની કંપનીઓ અટવાઈ ગઈ છે. શું કરવું તે તેમને સમજાતું નથી.


ડિઝાઇનની દુનિયામાં કંઇક આવું જ થઇ રહ્યું છે  
ફ્રીલાન્સ ગ્રાફિક ડિઝાઇનર્સ અને નાની એજન્સીઓ કામને સરળ, ઝડપી અને વધુ સર્જનાત્મક બનાવવા માટે AI ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરી રહી હતી. પરંતુ હવે DALL-E જેવા ટૂલ્સ એટલી ઝડપથી આગળ વધી રહ્યા છે કે તે નાની ડિઝાઈનિંગ કંપનીઓ કે જેઓ ખૂબ જ પ્રયત્નો કર્યા વિના સરળ અથવા યોગ્ય ડિઝાઈન બનાવતી હતી તે હવે મુશ્કેલીમાં છે.


એકબીજાથી આગળ વધવા માટે મોટી કંપનીઓ દરરોજ નવા ટૂલ્સ લૉન્ચ કરે છે અથવા જૂના ટૂલ્સ અપડેટ કરે છે. પરંતુ આ ન્યૂ અપડેટને શીખવા મુશ્કેલ છે અને તેમના વિશે કોઈ ચોક્કસ માહિતી ઉપલબ્ધ નથી. આવી સ્થિતિમાં નાના ઉદ્યોગો માટે દરેક વખતે પોતાને બદલતા રહેવું ખૂબ મુશ્કેલ બની જાય છે.


વીડિયો પ્રોડક્શન અને કન્ટેન્ટ ક્રિએશનની દુનિયા પણ આનાથી અછૂત રહી નથી. આપણે સ્વીકારવું પડશે કે આ AI ટેક્નોલોજી કેટલી અદભૂત છે. એકતરફ, AI ટેક્નોલોજીની લાલચ વિશાળ છે. તે સંપાદનનું કામ જાતે કરી શકે છે અને મોટી સ્ટૉરીઓ પણ બનાવી શકે છે. OpenAI નું ChatGPT તમને વેબ એક્સેસ આપે છે, વ્યાકરણ તપાસે છે, એક સારો બ્લૉગ બનાવે છે અને શું નહીં, માત્ર $20 પ્રતિ માસમાં.


જાણો શું શું આપે છે 
પરંતુ બીજીતરફ, આ ટેક્નોલોજી નાના કન્ટેન્ટ ક્રિએટર્સ માટે નવી સમસ્યા બની ગઈ છે. જે કાર્યો પહેલા તેમને સરળ લાગતા હતા, તે શીખવા માટે સરળ હતા, હવે તેમને આ નવી વસ્તુઓ શીખવી પડશે તેમ છતાં AI વીડિયો એડિટિંગ અને કન્ટેન્ટ બનાવવાનું સરળ બનાવી રહ્યું છે, તે નાના ક્રિએટર્સ માટે પણ એક પડકાર છે. તેઓએ પોતાની જાતને સતત અપડેટ રાખવી પડશે, તો જ તેઓ આ દોડમાં રહી શકશે.


AI કઇ રીતે નાના બિઝનેસને આગળ વધવામાં કરે છે મદદ ? 
આ સમાચારનું એક બીજું પાસું પણ છે. પહેલા આ AI માત્ર મોટી કંપનીઓ માટે જ હતું, પરંતુ હવે નાના ઉદ્યોગો પણ તેનો લાભ લઈ શકશે. આનાથી નાના વેપારીઓ માટે મોટી કંપનીઓ સાથે સ્પર્ધા કરવાની નવી અને મોટી તકો ખુલી છે. AI નો ઉપયોગ કરીને તેઓ તેમના વ્યવસાયને વિસ્તૃત કરી શકે છે, ખર્ચ ઘટાડી શકે છે અને નવા ગ્રાહકોને આકર્ષિત કરી શકે છે.


સતત નવી અને રસપ્રદ સામગ્રી બનાવવી એ કોઈપણ વ્યવસાય માટે ફાયદાકારક છે. જેના કારણે વેબસાઈટની રેન્કિંગ સારી રહે છે અને લોકોમાં બ્રાન્ડની ઓળખ થાય છે. પરંતુ નાના વ્યવસાયના માર્કેટિંગ વિભાગ માટે આ ઘણીવાર મુશ્કેલ હોય છે. AI ની મદદથી, વિવિધ પ્રકારની સામગ્રી સરળતાથી બનાવી શકાય છે, પછી તે સોશિયલ મીડિયા પોસ્ટ્સ, ગ્રાફિક્સ અથવા વિડિઓઝ હોય.


PowerBI અને Tableau જેવા વધુ સારા સાધનોની મદદથી હવે નાના વ્યવસાયો પણ મોટી કંપનીઓની જેમ બજારનું વિશ્લેષણ કરી શકે છે અને યોગ્ય માહિતી મેળવી શકે છે. ઉપરાંત એડવાન્સ્ડ AI અલ્ગૉરિધમ્સ ગ્રાહકોના વલણની અગાઉથી આગાહી કરી શકે છે જેથી કંપની તેની વૃદ્ધિ વ્યૂહરચના વધુ સારી બનાવી શકે.


નાના બિઝનેસ માટે AI અપનાવવુ આસાન નથી 
AI નાના વ્યવસાયો માટે ફાયદાકારક હોઈ શકે છે, પરંતુ તેને અપનાવવામાં કેટલીક સમસ્યાઓ છે. પ્રથમ સમસ્યા એ છે કે કર્મચારીઓને નવા AI ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરવા માટે તાલીમની જરૂર પડશે. તેઓએ માત્ર સાધનો શીખવા પડશે નહીં પરંતુ કેટલીકવાર તેઓએ નવા કાર્યો પણ કરવા પડશે. બીજી સમસ્યા એ છે કે AI અપનાવવા માટે પણ પૈસા ખર્ચવા પડે છે.


આ બંને સમસ્યાઓને દૂર કરવા માટે ફક્ત તમારા નેતાઓ અને મેનેજરો જ નહીં, પરંતુ તમારા વિશ્લેષકો અને ડિજિટલ પ્રોડક્ટ મેનેજરોને પણ તાલીમ આપવી પડશે. તમારે એવા નિષ્ણાતની મદદ લેવી પડશે જે તમને દરેક પ્રકારના AI સોલ્યુશનને સમજવામાં અને યોગ્ય સાધનો પસંદ કરવામાં મદદ કરી શકે.