સોશ્યલ મીડિયા પર ઓળખ છૂપાવવી હવે આસાન નહીં, પૉસ્ટથી યૂઝરને ઓળખી શકે છે એઆઇ
AI Model Social Media: એન્થ્રોપિક અને ETH ઝુરિચ દ્વારા કરવામાં આવેલા આ અભ્યાસમાં સંશોધકોએ એક સ્વચાલિત સિસ્ટમ બનાવી છે જે પોસ્ટ્સ, ટિપ્પણીઓ અને વાતચીતોનું વિશ્લેષણ કરે છે
- આનાથી કાર્યકરો, પત્રકારોની ગોપનીયતા જોખમાઈ શકે છે, સરકારો દેખરેખ રાખી શકે છે.
AI Model Social Media: AI ના યુગમાં સોશિયલ મીડિયા પર પોતાની ઓળખ છુપાવવી વધુને વધુ મુશ્કેલ બની ગઈ છે. જો વપરાશકર્તાઓ માનતા હોય કે તેઓ સોશિયલ મીડિયાનો ઉપયોગ ગુપ્ત રીતે કરી શકે છે, તો તે દિવસો પૂરા થઈ ગયા છે. નવા સંશોધનમાં જાણવા મળ્યું છે કે AI મોડેલો કોઈપણ વ્યક્તિગત ઓળખકર્તાઓની જરૂર વગર, ફક્ત તેઓ જે કન્ટેન્ટ ઑનલાઇન પોસ્ટ કરે છે તેના આધારે વપરાશકર્તાઓને ઓળખી શકે છે. AI મોડેલો એટલા શક્તિશાળી બની ગયા છે કે તેઓ છુપાયેલા એકાઉન્ટ પાછળની વ્યક્તિ અને તેમના અન્ય સોશિયલ મીડિયા એકાઉન્ટ્સને સરળતાથી ઓળખી શકે છે.
AI મોડેલો વ્યક્તિઓને ચોક્કસ રીતે ઓળખી શકે છે
એન્થ્રોપિક અને ETH ઝુરિચ દ્વારા કરવામાં આવેલા આ અભ્યાસમાં સંશોધકોએ એક સ્વચાલિત સિસ્ટમ બનાવી છે જે પોસ્ટ્સ, ટિપ્પણીઓ અને વાતચીતોનું વિશ્લેષણ કરે છે. આ અભિગમ વપરાશકર્તા દ્વારા જનરેટ કરેલી સામગ્રી પર કાર્ય કરે છે. સિસ્ટમ શક્ય મેળ શોધવા માટે ટેક્સ્ટમાંથી ઓળખ-સંબંધિત સંકેતો કાઢવા માટે બહુ-પગલાની પ્રક્રિયાને અનુસરે છે. પછી તે બે અલગ અલગ એકાઉન્ટ્સ એક જ વ્યક્તિ સાથે જોડાયેલા છે કે કેમ તે નક્કી કરવા માટે તેના તર્કનો ઉપયોગ કરે છે. પરીક્ષણ દરમિયાન, મોડેલ Reddit અને LinkedIn જેવા પ્લેટફોર્મ પર બનાવેલા એકાઉન્ટ્સને લિંક કરવામાં સફળ રહ્યું.
AI સિસ્ટમ વપરાશકર્તાને કેવી રીતે ઓળખે છે?
અભ્યાસ મુજબ, પોસ્ટમાં નાની વિગતોનો પણ ઉપયોગ વપરાશકર્તાને ઓળખવા માટે થઈ શકે છે. લેખન શૈલી, રુચિઓ, સ્થાન સંકેતો, શિક્ષણ અને વિષયોનો ઉપયોગ વપરાશકર્તાને ઓળખવા માટે કરી શકાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, આ મોડેલ વાતચીતનું વિશ્લેષણ કરે છે, વ્યવસાય, સ્થાન, ઉપયોગમાં લેવાતા સાધનો અને પૃષ્ઠભૂમિ વિશેની માહિતી એકત્રિત કરે છે અને વાતચીત પાછળની વ્યક્તિને ઓળખવા માટે તેને જાહેરમાં ઉપલબ્ધ માહિતી સાથે મેચ કરે છે. વપરાશકર્તા પાસે જેટલી વધુ પોસ્ટ હશે, AI મોડેલ માટે તેમની ઓળખ ચકાસવાનું એટલું જ સરળ બનશે.
આ અભ્યાસ શા માટે મહત્વપૂર્ણ છે?
આ અભ્યાસ સાબિત કરે છે કે સોશિયલ મીડિયા પર ઉપનામી એકાઉન્ટ બનાવીને હવે ખાનગી રહેવું શક્ય નથી. આનાથી કાર્યકરો, પત્રકારો અને સંવેદનશીલ માહિતી શેર કરતા અન્ય વ્યક્તિઓ પર નોંધપાત્ર અસર પડશે, જેઓ ઉપનામો હેઠળ સોશિયલ મીડિયા એકાઉન્ટનો ઉપયોગ કરે છે. જો કે, આ અભ્યાસ કેટલાક જોખમો પણ ઉભા કરે છે. સંશોધકો કહે છે કે સરકારો આ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને દેખરેખ રાખી શકે છે, અને સાયબર હુમલાખોરો વપરાશકર્તાઓને લક્ષ્ય બનાવવા માટે વિગતવાર પ્રોફાઇલિંગ કરી શકે છે.
ટોપ સ્ટોરી
ટ્રેન્ડિંગ સમાચાર
