Career : AIમાં કારકિર્દી બનાવવા આ રહ્યા 5 વિકલ્પ, મહિને થશે આટલી કમાણી

મશીન લર્નિંગ જેવી વિભાવનાઓ ખૂબ જૂની છે, પરંતુ AIના આગમન સાથે તેમાં ઘણા ફેરફારો થયા છે અને તે લોકોની કારકિર્દીની ટોચની પસંદગી બની ગઈ છે.

AI

Best Career Options in AI: થોડા સમય પહેલા સુધી લોકોને AI વિશે વધારે જાણકારી પણ નહોતી. હવે એવો સમય આવી ગયો છે કે, જ્યારે કોઈ પણ કામ AI વગર થતું નથી, પછી તે શિક્ષણ હોય કે નોકરી. સમયની સાથે તેની માંગ વધી રહી છે. જેને ધ્યાનમાં રાખીને આજે ઘણા વિદ્યાર્થીઓ કારકિર્દી વિકલ્પ તરીકે AI પસંદ કરી રહ્યા છે. મશીન લર્નિંગ જેવી વિભાવનાઓ ખૂબ જૂની છે, પરંતુ AIના આગમન સાથે તેમાં ઘણા ફેરફારો થયા છે અને તે લોકોની કારકિર્દીની ટોચની પસંદગી બની ગઈ છે.

આ ક્ષેત્રમાં કેટલાક શ્રેષ્ઠ કારકિર્દી વિકલ્પો જાણો. આમાં જવા માટે તમારે કોઈ ચોક્કસ વિષયમાં સ્પેશિયલાઇઝેશન કરવું પડશે. તમે તમારી રુચિ અને જરૂરિયાત અનુસાર પસંદ કરી શકો છો. જો કે, એક વાત ચોક્કસ છે કે, ક્ષેત્ર ગમે તે હોય તેમાં વૃદ્ધિ અવશ્ય છે.

મશીન લર્નિંગ એન્જિનિયર

તેઓ સ્વ-ચાલિત સોફ્ટવેર બનાવવા અને ડિઝાઇન કરવામાં નિષ્ણાત છે. જો તમારે આ ક્ષેત્રની ઉભરતી એપ્લિકેશનને સમજવી હોય તો ચેટબોટ, વર્ચ્યુઅલ આસિસ્ટન્ટ, ડ્રાઇવર વિનાની કાર, ટ્રાફિક અનુમાન વગેરે સમજી શકાય છે. સમયની સાથે તેનો ઉપયોગ ઘણો વધી ગયો છે. આ ક્ષેત્રમાં પ્રવેશવા માટે તમારી પૃષ્ઠભૂમિ કમ્પ્યુટર સાયન્સ, ડેટા પ્રોગ્રામિંગ અને ગણિતમાં હોવી જોઈએ. પ્રારંભિક સ્તરે એક વર્ષમાં 4 થી 5 લાખ રૂપિયા સુધીની કમાણી કરી શકાય છે.

ડેટા વૈજ્ઞાનિક

તેમનું કામ મુખ્યત્વે મોટા સ્તરના ડેટા એકત્રિત કરવાનું છે અને તેની સુરક્ષાની જવાબદારી પણ તેમના હાથમાં આવે છે. કાચો ડેટા વિવિધ રીતે ઉપયોગમાં લેવામાં મદદ કરે છે અને સ્પર્ધાના આ યુગમાં કંપનીને વિકાસ કરવામાં મદદ કરે છે. ફૂડ ડિલિવરી એપ્લિકેશન આનું ઉદાહરણ છે. તેઓ તમારા ભૂતકાળના ઇતિહાસમાંથી વધુ સૂચનો આપે છે. ડેટા સાયન્સ, કોમ્પ્યુટર સાયન્સ અથવા સંબંધિત ક્ષેત્રોમાં બેચલર અને માસ્ટર કોર્સ કરી શકાય છે. એન્ટ્રી લેવલ પર આ ક્ષેત્રમાં વર્ષમાં 5 થી 7 લાખ રૂપિયા સુધીની કમાણી કરી શકે છે.

રોબોટિક્સ એન્જિનિયર

નામ પરથી જ સ્પષ્ટ છે કે, તેઓ એવા રોબોટ બનાવે છે જે તમામ પ્રકારના કામ કરી શકે છે. તેના ઉપયોગના સમયે મનુષ્યની જરૂર નથી અને તે એવી રીતે બનાવવામાં આવે છે કે, તે ફક્ત આદેશ પર કામ કરે છે. તેઓ વસ્તુઓને પણ સરળ બનાવે છે. ડ્રોન એનું એક ઉદાહરણ છે. આ માટે કમ્પ્યુટર એન્જિનિયરિંગ અથવા મિકેનિકલ એન્જિનિયરિંગની ડિગ્રી હોવી જોઈએ. શરૂઆતમાં વર્ષમાં 4 થી 5 લાખ રૂપિયા સુધીની કમાણી થઈ શકે છે.

AI રિસર્ચ સાઈન્ટિસ્ટ

તેમનું કાર્ય મુખ્યત્વે એ છે કે, કેવી રીતે મશીન તમારું કામ સરળતાથી અને વધુ સારી રીતે પૂર્ણ કરી શકે છે. તેઓ એલ્ગોરિધમ્સ પણ બનાવે છે જે ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવામાં અને પેટર્નને સમજવામાં મદદ કરે છે. તેઓ હેલ્થકેર, ફાઇનાન્સ, માર્કેટિંગ, વીમો અને રિટેલ જેવા ક્ષેત્રોમાં કામ કરે છે. શરૂઆતના દિવસોમાં તેમની કમાણી વાર્ષિક 4 થી 5 લાખની વચ્ચે હોઈ શકે છે.

એઆઈ એન્જિનિયર

તેમને પ્રોબ્લેમ સોલ્વર્સ કહેવામાં આવે તો ખોટું નહીં હોય. તેઓ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનાં વિવિધ મોડલનું પરીક્ષણ કરે છે અને તેમના કાર્યને અસરકારક બનાવે છે. તેઓ મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરે છે અને કામના AI મૉડલ બનાવે છે. તેમની ઘણી માંગ છે અને એક સારા AI એન્જિનિયરને એન્ટ્રી લેવલ પર વર્ષે 6 લાખ રૂપિયા સુધી સરળતાથી મળી શકે છે.