COVID-19 New Variant: કોરોનાનું નવું વેરિઅન્ટ BF.7, XXB દુનિયામાં ઝડપથી ફેલાઈ રહ્યું છે, શું આ ફરીથી ખતરાની નિશાની છે? જાણો વિગતે

સેન્ટર ફોર ડિસીઝ કંટ્રોલ-યુએસએના ડેટા અનુસાર, BQ.1 અને BQ.1.1 દરેકનો હિસ્સો કુલ કેસોમાં 5.7 ટકા છે, જ્યારે BF.7નો હિસ્સો 5.3 ટકા છે.

પ્રતિકાત્મક તસવીર

COVID-19 New Variant: ભારત સહિત વિશ્વભરમાં કોરોના વાયરસના કેસમાં હવે ઘટાડો થતો જોવા મળી રહ્યો છે. મળતી માહિતી અનુસાર, ભારતમાં કોરોના વાયરસના સક્રિય કેસોની સંખ્યા 26 હજારની નજીક છે, જે દેશના કુલ પોઝિટિવ કેસના 0.06 ટકા છે. તે જ સમયે, ભારતનો સકારાત્મકતા દર હાલમાં 1.86 ટકા છે. જો કે, હવે કોરોનાના નવા પ્રકારો ચિંતાનો વિષય છે. ચાલો હવે અમે તમને આ વેરિએન્ટ્સ સંબંધિત મહત્વપૂર્ણ માહિતી આપીએ.

હવે BF.7 અને XBB જેવા Omicron સબ-વેરિઅન્ટ્સ ઘણા દેશોમાં ઝડપથી ફેલાતા જોવા મળે છે. તાજેતરના વર્લ્ડ હેલ્થ ઓર્ગેનાઈઝેશન (WHO) ના અહેવાલ મુજબ, Omicron નું BA.5 પેટા વેરિઅન્ટ વિશ્વભરમાં પ્રબળ બની રહ્યું છે, જે એકલા કેસોના 76.2 ટકા માટે જવાબદાર છે. ભારતમાં આવતાં, BA.4 અને BA.5 પેટા વેરિયન્ટ્સ અહીં ક્યારેય મુખ્ય વેરિઅન્ટ બન્યાં નથી. તાજેતરની પરિસ્થિતિ અનુસાર, મોટાભાગના ચેપનું કારણ BA.2.75 રહે છે.

વૈજ્ઞાનિકોની નજર નવા પ્રકારો પર છે

ખાસ કરીને અમેરિકામાં, વૈજ્ઞાનિકો સતત BQ.1, BQ.1.1 અને BF.7 પર નજર રાખી રહ્યા છે, કારણ કે તેમના કેસ ઝડપથી વધી રહ્યા છે. સેન્ટર ફોર ડિસીઝ કંટ્રોલ-યુએસએના ડેટા અનુસાર, BQ.1 અને BQ.1.1 દરેકનો હિસ્સો કુલ કેસોમાં 5.7 ટકા છે, જ્યારે BF.7નો હિસ્સો 5.3 ટકા છે.

BQ.X– વેરિઅન્ટ અને BF.7 યુનાઈટેડ કિંગડમમાં તપાસ હેઠળ છે, કારણ કે તેઓ ફ્લેગશિપ BA.5 પર સ્થાન મેળવે છે. યુકે હેલ્થ પ્રોટેક્શન એજન્સી અનુસાર, કોવિડ-19 કેસોમાં BF.7 એ 7.26 ટકા યોગદાન આપ્યું છે અને BA.5ની સરખામણીમાં 17.95 ટકાનો વધારો જોવા મળ્યો છે.

ભારત અને સિંગાપોરમાં XBB વેરિઅન્ટ્સ

બીજી તરફ સિંગાપોરમાં રિકોમ્બિનન્ટ વેરિઅન્ટ XBBને કારણે કોવિડના કેસોમાં મોટો ઉછાળો આવ્યો છે. તે 54 ટકા કેસ માટે જવાબદાર હોવાનું માનવામાં આવે છે. વૈજ્ઞાનિકોના મતે, XBB એ બે ઓમિક્રોન પેટા-વંશ BJ.1 અને BA.2.75નું સંયોજન છે. જો કે, XBB ભારતમાં પણ ફેલાઈ રહ્યું છે.

સાર્સ-કોવી-2 પરના એક વૈજ્ઞાનિકે જણાવ્યું હતું કે, "ભારતમાં BA.2.75 પ્રબળ પ્રકાર હતું, જે ગયા સપ્તાહ સુધી લગભગ 98 ટકા કેસ હતા. જો કે, XBB વધી રહ્યું છે, જેના કારણે મહારાષ્ટ્ર જેવા કેટલાક રાજ્યોમાં 20 થી 30 ટકા ચેપ થઈ રહ્યો છે." વૈજ્ઞાનિકે એમ પણ કહ્યું કે મહારાષ્ટ્ર, ગુજરાત અને પશ્ચિમ બંગાળમાં ત્રણ મોટી પ્રયોગશાળાઓ દેશના અન્ય ભાગો કરતાં વધુ નમૂનાઓનું પરીક્ષણ કરી રહી છે અને તેથી ત્યાં નવા પ્રકારોની ઓળખ કરવામાં આવી રહી છે.

કોરોનાના નવા પ્રકારો કેટલા ખતરનાક છે?

કોરોનાના આ પ્રકારોને કારણે ચેપ ફેલાઈ રહ્યો છે, પરંતુ અત્યાર સુધી મોટાભાગના ચેપગ્રસ્ત લોકોને હોસ્પિટલમાં લઈ જવાની જરૂર નથી. સીડીસીના આંકડા દર્શાવે છે કે 12 ઓક્ટોબરના રોજ પૂરા થયેલા સપ્તાહમાં યુ.એસ.માં નોંધાયેલા કેસોની સંખ્યા પાછલા સપ્તાહની સરખામણીએ 11.9 ટકા ઓછી હતી. હોસ્પિટલમાં દાખલ થવામાં 4.4 ટકા અને મૃત્યુમાં 8.5 ટકાનો ઘટાડો નોંધાયો હતો.

બીજી તરફ, યુનાઇટેડ કિંગડમમાં ઓક્ટોબરમાં હોસ્પિટલમાં દાખલ થવા અને મૃત્યુમાં વધારો જોવા મળ્યો છે. સિંગાપોરમાં પણ હોસ્પિટલમાં દાખલ થવાની સંખ્યામાં વધારો નોંધાયો છે, પરંતુ ગંભીર કેસોની સંખ્યા હજુ પણ ઓછી છે. ભારતની પરિસ્થિતિ પર, વૈજ્ઞાનિકે કહ્યું, "જો કે XBB વધુ ચેપી જણાય છે, હોસ્પિટલમાં દાખલ થવા અથવા મૃત્યુમાં કોઈ વધારો થયો નથી. નવા પ્રકારોનું હજુ સુધી કોઈ ક્લિનિકલ મહત્વ નથી."

ડો. સુધાંશુ વરાતિ, પ્રાદેશિક કેન્દ્ર બાયોટેક્નોલોજી, હરિયાણાએ જણાવ્યું હતું કે, "ઉભરતા વેરિઅન્ટ્સ એકબીજામાં વધુ ફેલાયેલા છે અને રોગપ્રતિકારક શક્તિને ટાળવા માટે વધુ સારી રીતે સક્ષમ છે. વસ્તીનો મોટો હિસ્સો હવે રસીકરણ અથવા ચેપ દ્વારા રોગપ્રતિકારક શક્તિ ધરાવે છે. તેથી, વાયરસને ટકી રહેવા માટે અનુકૂલન કરવાની જરૂર છે. જો કે, તે ગંભીર કેસો અને હોસ્પિટલમાં દાખલ થવા તરફ દોરી જતું નથી. મોટાભાગના COVID-19 કેસોમાં લોકોને ગળામાં દુખાવો, ઉધરસ અને તાવ હોય છે. અને તેઓ ત્રણ દિવસમાં સ્વસ્થ થઈ જાય છે."

શું શિયાળામાં ફરી કેસોમાં મોટો ઉછાળો આવી શકે છે?

ડો.વરાતિએ જણાવ્યું હતું કે તહેવારોની સિઝનમાં ભીડભાડવાળી જગ્યાએ લોકો એકઠા થવાને કારણે આવું થઈ શકે છે. તેમણે કહ્યું, "કેસો વધવાની સંભાવના છે, પરંતુ તે કોઈ પ્રકારને કારણે નહીં થાય. તે એટલા માટે હશે કારણ કે લોકો તહેવારો દરમિયાન એકસાથે આવતા હોય છે અને હવે ભાગ્યે જ માસ્ક પહેરતા હોય છે."

જ્યારે પૂછવામાં આવ્યું કે શું આ રોગ મોસમી પેટર્નને અનુસરીને શરૂ થયો છે, ત્યારે ડૉ. વરાતિએ કહ્યું, "હાલ સુધી એવા કોઈ ક્લિનિકલ પુરાવા નથી કે જે સૂચવે છે કે COVID-19 ની મોસમી પેટર્ન છે. એવું માનવામાં આવતું હતું કે વરસાદની મોસમ દરમિયાન સંખ્યા વધી શકે છે અથવા ઉનાળાના મહિનાઓમાં ઘટી શકે છે, પરંતુ તે બન્યું નથી."