શોધખોળ કરો

AI હવે માણસો જેવી નજર મેળવી ચૂક્યું છે ? Google DeepMind ની શોધે ખોલ્યું નવું રહસ્ય

AI મોડેલોને બહુવિધ ખૂણાઓ, પ્રકાશ, અંતર અને ગતિશીલતાની સ્થિતિમાં એક જ વસ્તુને સમજવા માટે તાલીમ આપવામાં આવી રહી છે

AI મોડેલોને બહુવિધ ખૂણાઓ, પ્રકાશ, અંતર અને ગતિશીલતાની સ્થિતિમાં એક જ વસ્તુને સમજવા માટે તાલીમ આપવામાં આવી રહી છે

(તસવીર- એબીપી લાઇવ)

1/7
Google DeepMind: કૃત્રિમ બુદ્ધિ હવે ફક્ત ડેટા પ્રોસેસિંગ અથવા ટેક્સ્ટ સમજવા સુધી મર્યાદિત નથી.
Google DeepMind: કૃત્રિમ બુદ્ધિ હવે ફક્ત ડેટા પ્રોસેસિંગ અથવા ટેક્સ્ટ સમજવા સુધી મર્યાદિત નથી.
2/7
કૃત્રિમ બુદ્ધિ હવે ડેટા પ્રોસેસ કરવા અથવા ટેક્સ્ટ સમજવા સુધી મર્યાદિત નથી. વિશ્વની સૌથી મોટી AI સંશોધન કંપનીઓમાંની એક, Google DeepMind, હવે ઘણા નિષ્ણાતો જેને
કૃત્રિમ બુદ્ધિ હવે ડેટા પ્રોસેસ કરવા અથવા ટેક્સ્ટ સમજવા સુધી મર્યાદિત નથી. વિશ્વની સૌથી મોટી AI સંશોધન કંપનીઓમાંની એક, Google DeepMind, હવે ઘણા નિષ્ણાતો જેને "AI નું આગામી ઉત્ક્રાંતિ: માનવ જેવી દ્રષ્ટિ" કહે છે તે તરફ કામ કરી રહી છે. પ્રશ્ન એ છે કે: શું AI ખરેખર માણસોની જેમ દુનિયાને જોઈ શકે છે? તે બધું DeepMind દ્વારા એક નવી શોધથી શરૂ થયું જે મશીનોની દ્રશ્ય સમજને સંપૂર્ણપણે બદલી શકે છે.
3/7
ડીપમાઇન્ડના સંશોધકો લાંબા સમયથી મશીનો માણસોની જેમ દ્રશ્ય માહિતીને કેવી રીતે સમજે છે તેના પર કામ કરી રહ્યા છે. જ્યારે માણસો કોઈ દ્રશ્ય જુએ છે, ત્યારે તેઓ ફક્ત છબી જ જોતા નથી; તેઓ ઊંડાઈ, અંતર, રંગ, પેટર્ન, લાગણીઓ અને સંદર્ભને પણ જોડીને કોઈ નિષ્કર્ષ પર પહોંચે છે. મશીનો આ પ્રક્રિયાને તદ્દન અલગ રીતે કરતા હતા, પરંતુ ડીપમાઇન્ડના નવા મોડેલે આ અંતરને દૂર કરવા તરફ એક મોટું પગલું ભર્યું છે.
ડીપમાઇન્ડના સંશોધકો લાંબા સમયથી મશીનો માણસોની જેમ દ્રશ્ય માહિતીને કેવી રીતે સમજે છે તેના પર કામ કરી રહ્યા છે. જ્યારે માણસો કોઈ દ્રશ્ય જુએ છે, ત્યારે તેઓ ફક્ત છબી જ જોતા નથી; તેઓ ઊંડાઈ, અંતર, રંગ, પેટર્ન, લાગણીઓ અને સંદર્ભને પણ જોડીને કોઈ નિષ્કર્ષ પર પહોંચે છે. મશીનો આ પ્રક્રિયાને તદ્દન અલગ રીતે કરતા હતા, પરંતુ ડીપમાઇન્ડના નવા મોડેલે આ અંતરને દૂર કરવા તરફ એક મોટું પગલું ભર્યું છે.
4/7
નવી ટેકનોલોજીનો ઉદ્દેશ્ય AI ને માનવ જેવી દ્રશ્ય સમજશક્તિ આપવાનો છે. મોડેલોને બહુવિધ ખૂણાઓ, પ્રકાશ, અંતર અને ગતિશીલતાની સ્થિતિમાં એક જ વસ્તુને સમજવા માટે તાલીમ આપવામાં આવી રહી છે. આ AI ને ફક્ત છબીઓને જોઈને જ નહીં, પણ અંતર્ગત સંદર્ભ, પેટર્ન અને ભવિષ્યની શક્યતાઓને પણ સમજવાની મંજૂરી આપે છે, જેમ કે આપણા મગજ કરે છે.
નવી ટેકનોલોજીનો ઉદ્દેશ્ય AI ને માનવ જેવી દ્રશ્ય સમજશક્તિ આપવાનો છે. મોડેલોને બહુવિધ ખૂણાઓ, પ્રકાશ, અંતર અને ગતિશીલતાની સ્થિતિમાં એક જ વસ્તુને સમજવા માટે તાલીમ આપવામાં આવી રહી છે. આ AI ને ફક્ત છબીઓને જોઈને જ નહીં, પણ અંતર્ગત સંદર્ભ, પેટર્ન અને ભવિષ્યની શક્યતાઓને પણ સમજવાની મંજૂરી આપે છે, જેમ કે આપણા મગજ કરે છે.
5/7
આનો સૌથી મોટો ફાયદો એ થશે કે AI ભૂલોને નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડી શકશે. ઉદાહરણ તરીકે, ઘણી AI સિસ્ટમો હાલમાં સહેજ પડછાયા, પ્રતિબિંબ અથવા કોણ ફેરફાર સાથે પણ વસ્તુઓને ખોટી રીતે ઓળખે છે. જો કે, ડીપમાઇન્ડના મોડેલમાં માનવ દ્રષ્ટિની સુગમતા છે, જ્યાં તે પરિસ્થિતિઓ બદલાય ત્યારે પણ મૂળ માહિતીની સચોટ આગાહી કરી શકે છે.
આનો સૌથી મોટો ફાયદો એ થશે કે AI ભૂલોને નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડી શકશે. ઉદાહરણ તરીકે, ઘણી AI સિસ્ટમો હાલમાં સહેજ પડછાયા, પ્રતિબિંબ અથવા કોણ ફેરફાર સાથે પણ વસ્તુઓને ખોટી રીતે ઓળખે છે. જો કે, ડીપમાઇન્ડના મોડેલમાં માનવ દ્રષ્ટિની સુગમતા છે, જ્યાં તે પરિસ્થિતિઓ બદલાય ત્યારે પણ મૂળ માહિતીની સચોટ આગાહી કરી શકે છે.
6/7
જો આ ટેકનોલોજી સંપૂર્ણપણે સફળ થાય, તો સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કાર, સુરક્ષા પ્રણાલીઓ, આરોગ્યસંભાળ સ્કેનિંગ, રોબોટિક્સ અને AR/VR નવી ઊંચાઈઓ સુધી પહોંચી શકે છે. સારમાં, આ નવીનતા મશીનોને ફક્ત
જો આ ટેકનોલોજી સંપૂર્ણપણે સફળ થાય, તો સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કાર, સુરક્ષા પ્રણાલીઓ, આરોગ્યસંભાળ સ્કેનિંગ, રોબોટિક્સ અને AR/VR નવી ઊંચાઈઓ સુધી પહોંચી શકે છે. સારમાં, આ નવીનતા મશીનોને ફક્ત "આંખો" જ નહીં, પણ બુદ્ધિ પણ આપી શકે છે.
7/7
જ્યારે આ યાત્રા હજુ તેના પ્રારંભિક તબક્કામાં છે, નિષ્ણાતો સંમત થાય છે કે માનવ મગજની જ્ઞાનાત્મક ક્ષમતાઓનું સંપૂર્ણ રીતે અનુકરણ કરવું મુશ્કેલ છે, પરંતુ ડીપમાઇન્ડના તારણો દર્શાવે છે કે ભવિષ્યમાં AI અને માનવ દ્રષ્ટિ વચ્ચેનું અંતર ઝડપથી ઘટશે.
જ્યારે આ યાત્રા હજુ તેના પ્રારંભિક તબક્કામાં છે, નિષ્ણાતો સંમત થાય છે કે માનવ મગજની જ્ઞાનાત્મક ક્ષમતાઓનું સંપૂર્ણ રીતે અનુકરણ કરવું મુશ્કેલ છે, પરંતુ ડીપમાઇન્ડના તારણો દર્શાવે છે કે ભવિષ્યમાં AI અને માનવ દ્રષ્ટિ વચ્ચેનું અંતર ઝડપથી ઘટશે.

ટેકનોલોજી ફોટો ગેલેરી

Sponsored Links by Taboola

ફોટો ગેલેરી

ટોપ સ્ટોરી

Instagram-YouTubeથી કરો છો કમાણી ? 31 ઓગસ્ટની ડેડલાઇનવાળો નિયમ સમજી લો
Instagram-YouTubeથી કરો છો કમાણી ? 31 ઓગસ્ટની ડેડલાઇનવાળો નિયમ સમજી લો
Jio Prepaid Plan: જિઓનો 98 દિવસવાળો પ્લાન કરી દો એક્ટિવ, આ વસ્તુઓનો મળશે લાભ
Jio Prepaid Plan: જિઓનો 98 દિવસવાળો પ્લાન કરી દો એક્ટિવ, આ વસ્તુઓનો મળશે લાભ
શું તમારા નામ પર 9 સિમ કાર્ડ છે? તો 24 ઓગસ્ટથી નહીં મળે કોઈ નવું કનેક્શન
શું તમારા નામ પર 9 સિમ કાર્ડ છે? તો 24 ઓગસ્ટથી નહીં મળે કોઈ નવું કનેક્શન
ફોન ચોરી થયા પછી હેકર્સ સૌ પ્રથમ શું કરે છે? જાણો તેનો જવાબ
ફોન ચોરી થયા પછી હેકર્સ સૌ પ્રથમ શું કરે છે? જાણો તેનો જવાબ

વિડિઓઝ

Bhavnagar Fake liquor scandal |  ભાવનગરમાં ડુપ્લીકેટ દારૂમાં શિક્ષક હિતેશ પરમારનું શંકાસ્પદ મોત
Bhavnagar Fake Liquor Case: ભાવનગરમાં નકલી દારૂ બનાવવાનો ખેલ કેવી રીતે થયો શરૂ?
રાષ્ટ્રપતિ ટ્રમ્પની મોટી જાહેરાત, ઈરાનને મદદ કરનારા દેશોને ભોગવવા પડશે ગંભીર પરિણામ
Surat | સુરતમાં ફરી એકવાર દારૂબંધીના ઉડ્યા ધજાગરા, સરકારી શાળામાં દારૂની મહેફિલનો વીડિયો વાયરલ
ભાવનગરમાં ઝેરીલા દારૂએ મચાવ્યો હાહાકાર, ડુપ્લીકેટ દારૂની ફોર્મ્યુલા આપનારા તબીબ સહિત પાંચના મોત

પર્સનલ કોર્નર

ટોપ આર્ટિકલ્સ
ટોપ રીલ્સ
ભાવનગર લઠ્ઠાકાંડ: SMC એ 13 બુટલેગરની કરી ધરપકડ; વરતેજ PI એસડી પઢેરિયા સસ્પેન્ડ
ભાવનગર લઠ્ઠાકાંડ: SMC એ 13 બુટલેગરની કરી ધરપકડ; વરતેજ PI એસડી પઢેરિયા સસ્પેન્ડ
ભાવનગર  લઠ્ઠાકાંડ: 7 લોકોના મોત, શિક્ષક હિતેશ પરમાર બાદ વધુ એક વ્યક્તિનું શંકાસ્પદ મોત,મૃત્યુઆંક વધવાની આશંકા
ભાવનગર લઠ્ઠાકાંડ: 7 લોકોના મોત, શિક્ષક હિતેશ પરમાર બાદ વધુ એક વ્યક્તિનું શંકાસ્પદ મોત,મૃત્યુઆંક વધવાની આશંકા
Ahmedabad News:  ભાવનગર લઠ્ઠાકાંડનો રેલો પહોંચ્યો અમદાવાદ, ધોલેરા વિસ્તારમાંથી મળી આવી શંકાસ્પદ દારુની બોટલો
Ahmedabad News: ભાવનગર લઠ્ઠાકાંડનો રેલો પહોંચ્યો અમદાવાદ, ધોલેરા વિસ્તારમાંથી મળી આવી શંકાસ્પદ દારુની બોટલો
મિથેનોલની મિલાવટથી લઠ્ઠાકાંડ થયાનો ચોંકાવનારો ખુલાસો, નરેન્દ્રસિંહ યાદવ ઉર્ફે ‘ડોકટર’ નું કેમ ન થયું પોસ્ટમોર્ટમ?
મિથેનોલની મિલાવટથી લઠ્ઠાકાંડ થયાનો ચોંકાવનારો ખુલાસો, નરેન્દ્રસિંહ યાદવ ઉર્ફે ‘ડોકટર’ નું કેમ ન થયું પોસ્ટમોર્ટમ?
Swift-Balenoને પછાડીને 4.99 લાખની આ કાર બની નંબર-1, જાણો વિગતો
Swift-Balenoને પછાડીને 4.99 લાખની આ કાર બની નંબર-1, જાણો વિગતો
8th Pay Commission: 2.0- 2.57 ફિટમેન્ટ ફેક્ટર પર કેટલો વધી શકે છે પગાર?
8th Pay Commission: 2.0- 2.57 ફિટમેન્ટ ફેક્ટર પર કેટલો વધી શકે છે પગાર?
હાર બાદ શ્રીલંકાને 'ટ્રિપલ' ઝટકો, ભારત વિરુદ્ધ બીજી ટેસ્ટમાંથી ત્રણ ખેલાડી બહાર
હાર બાદ શ્રીલંકાને 'ટ્રિપલ' ઝટકો, ભારત વિરુદ્ધ બીજી ટેસ્ટમાંથી ત્રણ ખેલાડી બહાર
સુરતમાં વિદ્યાના મંદિરમાં દારુ પાર્ટી, વર્ગખંડમાં દારૂની મહેફિલનો વીડિયો વાયરલ
સુરતમાં વિદ્યાના મંદિરમાં દારુ પાર્ટી, વર્ગખંડમાં દારૂની મહેફિલનો વીડિયો વાયરલ
Embed widget